Cursos de Tecnología y digital

¿Sabías que el SQL  se usa no solo para la extracción de datos? El lenguaje SQL sirve también para el manejo  y análisis de  datos. Netzun ha desarrollado este curso en el que aprenderás la manipulación y análisis de datos a través del lenguaje SQL. Con este curso, serás capaz de conocer cómo se aplican sentencias y funciones SQL para el manejo de datos. Al término del curso, tendrás la oportunidad de desarrollar un proyecto de aprendizaje (opcional).

¿Sabías que HTML es la herramienta que se utiliza en todas las páginas web? HTML ha ido creciendo a través de los años, mejorando la  sintaxis con la que se trabaja. Netzun ha desarrollado este curso en el que aprenderás a utilizar HTML y CSS, de manera sincrónica, para la elaboración de una página web a nivel profesional. Con este curso serás capaz de comprender los aspectos necesarios para el desarrollo de un proyecto web, así como también los diversos editores de código que existen, cómo se organiza el proyecto en módulos para que la elaboración sea más sencilla, por qué son necesarios  los Header y Footers para las páginas web, cómo crear diversas vistas para la página web, así  como darle estilos para una mejor visualización y finalmente, aprenderás cómo crear un formulario y posteriormente  cómo subir nuestros proyectos web a un servidor.Al término del curso, tendrás la oportunidad de desarrollar un proyecto de aprendizaje (opcional).

JavaScript es un lenguaje pronosticado a crecimiento constante hacia 2025 y es usado ya por miles de empresas. Es el lenguaje de la web.

Después de haber aprendido los fundamentos, querrás hacer aplicaciones con mayores funcionalidades y alcances. Por ello, ampliaremos nuestro conocimiento de conceptos, paradigmas, estrategias, diseño.

Seguiremos caminando juntos a través de este lenguaje.

¿Sabías que el costo promedio de un ciberataque según el Instituto Nacional de Ciberseguridad es de 75 000 mil euros en una empresa? Por ello, hoy en día muchas empresas están pasando por un proceso de digitalización y esta acción conlleva al procesamiento y almacenamiento de los sistemas de información en activos tecnológicos. Estos activos a su vez están sujetos a establecer, implementar, mantener y realizar una mejora continua de los controles de seguridad, ya que podrían verse expuestos a riesgos. Así también muchos procesos de la organización  deben estar alineados a las normativas de seguridad de la información.

Netzun ha desarrollado este curso en el que comprenderás los controles de seguridad que se implementan en las distintas empresas, los cuales están basados en las normativas y estándares internacionales. Al término de tu curso, tendrás la oportunidad de poner en práctica lo aprendido a través de un proyecto de aprendizaje (opcional).

¿Sabías que a medida que avanza la tecnología avanza  también  el desarrollo y mejora de los Software Maliciosos? Por ello, es necesario que las personas conozcan sobre estos cambios y cómo identificar el comportamiento de un software malicioso y cómo prevenirlo. 

Netzun ha desarrollado este curso en el que aprenderás el concepto de código malicioso, los tipos de malware y métodos de prevención.  La tecnología evoluciona y cambia a una gran velocidad, pero esto así como brinda facilidades también genera riesgos. Con este curso, serás capaz de comprender el concepto de malware, sus fuentes, virus y tipos, los malware más comunes y algunas  técnicas de prevención más usadas en la protección avanzada contra amenazas.  Al término de tu curso, tendrás la oportunidad de poner en práctica lo aprendido a través de un proyecto de aprendizaje (opcional).

Este curso te permitirá conocer las bases para manejar el lenguaje de programación R y escribir programas que manipulen, lean y analicen datos cuantitativos y cualitativos. Para ello, primero se presentarán las funciones básicas del R, cómo crear y seleccionar partes de un data frame y cómo visualizar gráficos con ggplot. Finalmente, se identificará cómo crear nuevas variables, resúmenes y reordenar la información para manipular datos; así como también cómo analizar los datos mediante el análisis estadístico. 

Este curso te permitirá conocer los fundamentos estadísticos y cómo aplicarlos. Para ello, primero se profundizará en las medidas de tendencia central y de variabilidad, así como también conocer los tipos de pruebas de hipótesis y calcular los intervalos de confianza. Tras ello, se dará a conocer qué es una probabilidad y sus aplicaciones, para finalmente conocer qué es una regresión lineal.

Este curso te permitirá conocer los principales conceptos de Cloud Computing y de los Servicios de Google Cloud, así como también las soluciones que se pueden aplicar y su impacto en las organizaciones. Para ello, primero conoceremos Google Cloud Platform, y sus principales servicios de Computing, Storage, Databases, Networking, Seguridad y Monitoreo. Finalmente, profundizaremos en cómo sacar potencial a la Nube Google y los aspectos que debemos considerar para implantarlo en una organización.

En este curso, aprenderás cómo desarrollar e interpretar analíticamente un modelo de Machine Learning, además de conocer algunos de los algoritmos más utilizados. Para ello, se va a diferenciar el Machine Learning de otros conceptos, reflexionar con base en el pensamiento de las máquinas, identificar las principales herramientas y los pasos necesarios para analizar un problema, conocer los aspectos principales para crear y evaluar un modelo, así como también los algoritmos lineales, de árbol y otros que resultan esenciales en el Machine Learning.

Este curso aborda los fundamentos y los pasos para hacer web scraping. Por ello, conocerás cómo obtener información de páginas web de forma automatizada a escala, tanto usando métodos nativos del lenguaje como con librerías  especializadas. Así, se iniciará conociendo el web crawling, sus aplicaciones y la estructura de una página HTML. Luego, se profundizará en las librerías más conocidas para web scraping, y cómo utilizarlas para extraer y procesar datos. Finalmente, podrás aprender algunas funciones avanzadas, como scraping de web sites ocultos en tiempo real y la interacción con APIs para consultar fuentes de datos abiertas.

Este curso te permitirá conocer qué es una red neuronal,  cómo se entrena, sus usos y cómo usar algunas de las librerías más comunes de deep learning para la elaboración, entrenamiento y uso de  redes neuronales simples. Para ello, primero se presentará la definición del deep learning, su evolución a lo largo de la historia y los principios matemáticos en los que se basa. Asimismo, por medio de la librería Keras, conocerás los pasos para diseñar, entrenar y utilizar una red neuronal. También, identificarás los pasos para mejorar una red mediante la optimización de hiperparámetros y limpieza de datos, y aprenderás cómo exportar la red entrenada. Finalmente, se hará una reflexión en cuanto al panorama actual del Deep Learning y el futuro que le espera a esta tecnología.

En este nivel básico, aprenderás los fundamentos de JavaScript y caminaremos juntos analizando todos los conceptos esenciales para desarrollar en este lenguaje.