Tecnología y digital

Curso de Big Data Fundamentals

Enseña: Jumled León - Big Data Architect Senior

  • Intermedio
  • 19929 alumnos
  • 4.5
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Descripción del curso online

En este curso se expondrán los fundamentos de Big Data, sus características, y casos de éxito en Perú y otros países. Este es un curso perfecto para todo aquel que quiere dar sus primeros pasos en Big Data.

Hoy en día los datos tienen un valor crucial para las organizaciones. La organización que mejor gestione sus datos obtendrá una importante ventaja competitiva. Hoy existen diferentes fuentes y tipos de datos, y Big Data es la tecnología que te permite reunirlos, integrarlos, analizarlos y obtener un conocimiento profundo de los clientes o productos.

¿Qué voy a aprender?

Aprenderás que Big Data es una tecnología fácil de entender, tiene increíbles beneficios y no necesitas un gran capital para probarlo. 

Aprenderás a iniciar un proyecto de Data Science de modo que cuando te encuentres en un entorno donde se analice Big Data, tengas suficiente base conceptual para tener una opción robusta sobre qué caminos seguir en tu proyecto.

¿A quiénes está dirigido?

Público en general: Dirigido al público en general que quiera aprender nuevas formas de analizar datos de su organización.

Perfil analítico: Dirigido a profesionales afines a la gestión del dato que buscan ampliar sus conocimientos en el despliegue de proyectos de Data Science en entornos Big Data.

Perfil gerencial: Dirigido a altas e intermedias gerencias que desean ampliar conocimientos y aprender los fundamentos del Big Data, entender cómo su organización se puede beneficiar con esta tecnología y enriquecerse con los casos de uso que se expondrán.

Requisitos

Ninguno

Contenido del curso Big Data Fundamentals

  • Módulo 1Presentación del curso

    2 Cápsulas 00:03:44

    • Cápsula 1: Introducción al profesor y al curso
      Vista Gratuita
    • Cápsula 2: Metodología
      Acceso Premium
  • Módulo 2La revolución de los datos

    4 Cápsulas 00:15:51

    • Cápsula 1: ¿Qué es Big Data?
      Acceso Premium
    • Cápsula 2: ¿Cómo se originó?
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: ¿Cómo Big Data agrega valor?
      Acceso Premium
    • Cápsula 4: Casos de éxito
      Acceso Premium
  • Módulo 3¿De dónde vienen los datos?

    5 Cápsulas 00:14:31

    • Cápsula 1: Máquinas
      Acceso Premium
    • Cápsula 2: Personas
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: Organizaciones
      Acceso Premium
    • Cápsula 4: La clave: Integración de fuentes
      Acceso Premium
    • Cápsula 5: Casos de éxito
      Acceso Premium
  • Módulo 4Los Macrodatos

    8 Cápsulas 00:19:12

    • Cápsula 1: Características
      Acceso Premium
    • Cápsula 2: Volumen
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: Variedad
      Acceso Premium
    • Cápsula 4: Velocidad
      Acceso Premium
    • Cápsula 5: Veracidad
      Acceso Premium
    • Cápsula 6: Valencia
      Acceso Premium
    • Cápsula 7: Valor
      Acceso Premium
    • Cápsula 8: Tipos de macrodatos
      Acceso Premium
  • Módulo 5El Valor de Big Data

    4 Cápsulas 00:23:10

    • Cápsula 1: Obteniendo valor de Big Data
      Acceso Premium
    • Cápsula 2: Diseñando una estrategia en Big Data
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: Los pasos de un Proyecto en Data Science
      Acceso Premium
    • Cápsula 4: Casos de éxito
      Acceso Premium
  • Módulo 6Fundamentos de Computación

    3 Cápsulas 00:12:31

    • Cápsula 1: Sistemas en Big Data
      Acceso Premium
    • Cápsula 2: Programación de modelos
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: Computación en Internet
      Acceso Premium
  • Módulo 7Bienvenidos a Hadoop

    3 Cápsulas 00:14:05

    • Cápsula 1: Sistema distribuido de Hadoop
      Acceso Premium
    • Cápsula 2: Ecosistema de Hadoop
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: Casos de éxito
      Acceso Premium
  • Módulo 8Conclusiones

    3 Cápsulas 00:03:33

    • Cápsula 1: Resumen
      Acceso Premium
    • Cápsula 2: Lecciones aprendidas
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: Próximos módulos
      Acceso Premium

Examen finalPara obtener tu certificado de aprobación del curso, tendrás 2 intentos al día para aprobar con más de 70% un examen de opciones múltiples.

Proyecto Final: Proyecto de AprendizajeDesarrollarás un proyecto final y podrás recibir feedback de nuestros mentores para poner en práctica tus nuevas habilidades.

Sobre nuestro experto

Jumled León profesora del curso Big Data Fundamentals

Jumled León

Big Data Architect Senior

Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería con más de 12 años de experiencia, implementando soluciones de Business Analytics. Es miembro del Centro de Excelencia de Big Data del Banco de Crédito BCP en donde ha liderado proyectos de Business Analytics, Gobierno y Calidad de datos en entornos y con tecnología de Big Data. Ha participado en la implementación del primer Data Lake del Perú y hoy viene trabajando en proyectos Real Time en Big Data.

Ha desarrollado proyectos de Business Analytics en plataformas tecnológicas como Data Warehouse, Teradata, Big Data, entre otros, asegurando la calidad del dato y mejorando la toma de decisiones. 

Cuenta con maestría en Data Management e Innovación Estratégica por la Universidad de Barcelona, España; además, tiene 2 especializaciones: Cloud Computing por la Univ. Maryland, USA; y Big Data por la Univ. San Diego, USA.

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