Tecnología y digital

Curso de Tendencias y tecnologías disruptivas

Enseña: Jumled León - Big Data Architect Senior

  • Básico a intermedio
  • 1323 alumnos
  • 4.5
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Descripción del curso online

En este curso, aprenderemos principalmente de Cloud Computing, Machine Learning y Storytelling, los cuales son 3 conceptos fundamentales para entender hacia dónde va la Big Data.

Este curso complementa al curso 2, “Business Analytics en Big Data”, ya que el primero enseña a obtener conocimiento de los datos y este curso enseñará el concepto de Machine Learning, metodología que permite obtener un conocimiento más profundo de los datos y, así, hallar respuestas a preguntas que quizás no nos hicimos. Además, exponer los resultados es un arte que será cubierto por Storytelling, una práctica para cautivar a su auditorio. 

Este curso es perfecto para todo aquel que quiera adelantarse 2 pasos respecto al camino que recorrerán las organizaciones que decidan adoptar tecnologías y/o proyectos de Big Data.

¿Qué voy a aprender?

Aprenderás que Big Data solo es el primer paso en obtener conocimiento profundo de tus datos. Este curso te enseñará que Cloud Computing te permite sumergirte en las herramientas de Big Data sin tener que implementar toda esa infraestructura. 

En este curso, también, aprenderás que Big Data solo te permite tener un “océano de datos”, pero necesitas herramientas, como Machine Learning, para explotarlas adecuadamente y encontrar la “perla” en este océano no es suficiente, también, debes tener habilidad para venderlo a tus unidades de negocio y allí entra Storytelling, una práctica con 7 pasos para lograr exponer eficientemente ideas.

¿A quiénes está dirigido?

Público en general: Dirigido al público en general que quiera aprender tendencias en tecnologías orientadas al dato.

Perfil analítico: Dirigido a profesionales afines a la gestión del dato que buscan ampliar sus conocimientos respecto a tecnologías tendencias en la gestión de datos.

Perfil gerencial: Dirigido a altas e intermedias gerencias que desean tener un roadmap de cómo irán madurando sus proyectos de Big Data y hacia dónde deberían enfocar su esfuerzo.

Requisitos

Es conveniente, pero no restrictivo, llevar antes el curso "Big data Fundamentals".

Contenido del curso Tendencias y tecnologías disruptivas

  • Módulo 1Presentación del curso

    3 Cápsulas 00:07:14

    • Cápsula 1: Introducción al profesor y al curso
      Vista Gratuita
    • Cápsula 2: Metodología
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: Resumen del curso anterior
      Acceso Premium
  • Módulo 2Cloud Computing

    6 Cápsulas 00:27:11

    • Cápsula 1: ¿Qué es Cloud Computing?
      Acceso Premium
    • Cápsula 2: Tipos de servicio
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: Tipos de nube
      Acceso Premium
    • Cápsula 4: Decisiones para migrar
      Acceso Premium
    • Cápsula 5: Los grandes proveedores
      Acceso Premium
    • Cápsula 6: Casos de éxito
      Acceso Premium
  • Módulo 3Más tecnologías disruptivas

    7 Cápsulas 00:31:07

    • Cápsula 1: Machine Learning
      Acceso Premium
    • Cápsula 2: Deep Learning
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: Casos de éxito
      Acceso Premium
    • Cápsula 4: Internet de las Cosas
      Acceso Premium
    • Cápsula 5: Casos de éxito
      Acceso Premium
    • Cápsula 6: Nuevos perfiles
      Acceso Premium
    • Cápsula 7: Tendencias
      Acceso Premium
  • Módulo 4Storytelling

    4 Cápsulas 00:17:26

    • Cápsula 1: ¿Qué es storytelling?
      Acceso Premium
    • Cápsula 2: Beneficios
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: Reglas básicas
      Acceso Premium
    • Cápsula 4: La fórmula M.I.T.
      Acceso Premium
  • Módulo 5Conclusiones

    3 Cápsulas 00:07:02

    • Cápsula 1: Resumen
      Acceso Premium
    • Cápsula 2: Lecciones aprendidas
      Acceso Premium
    • Cápsula 3: Cierre final
      Acceso Premium

Examen finalPara obtener tu certificado de aprobación del curso, tendrás 2 intentos al día para aprobar con más de 70% un examen de opciones múltiples.

Proyecto Final: Proyecto de aprendizajeDesarrollarás un proyecto final y podrás recibir feedback de nuestros mentores para poner en práctica tus nuevas habilidades.

Sobre nuestro experto

Jumled León profesora del curso Tendencias y tecnologías disruptivas

Jumled León

Big Data Architect Senior

Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería con más de 12 años de experiencia, implementando soluciones de Business Analytics. Es miembro del Centro de Excelencia de Big Data del Banco de Crédito BCP en donde ha liderado proyectos de Business Analytics, Gobierno y Calidad de datos en entornos y con tecnología de Big Data. Ha participado en la implementación del primer Data Lake del Perú y hoy viene trabajando en proyectos Real Time en Big Data.

Ha desarrollado proyectos de Business Analytics en plataformas tecnológicas como Data Warehouse, Teradata, Big Data, entre otros, asegurando la calidad del dato y mejorando la toma de decisiones. 

Cuenta con maestría en Data Management e Innovación Estratégica por la Universidad de Barcelona, España; además, tiene 2 especializaciones: Cloud Computing por la Univ. Maryland, USA; y Big Data por la Univ. San Diego, USA.

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Sobre las instituciones

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