Especialización en Data Analytics

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Co-certifica:

Duración de la especialización:
42 horas (videos, ejercicios y práctica)
La especialización incluye:
11 cursos
A tu propio ritmo
  • Los cursos son grabados
  • Podrás verlos cuando quieras y cuántas veces quieras
  • Certifícate por cada curso y especialización terminada
  • Certificado a nombre de Netzun
  • Certificado a nombre de San Ignacio University
  • Acerca de la especialización

    ¿Sabes cómo se pueden identificar la creación de nuevos productos o servicios? o ¿cómo podemos prevenir los riesgos? o ¿en qué momento del año debemos invertir más? Esto y más es posible gracias al análisis de datos o Data Analytics (DA)

     

    Vivimos en un mundo gobernado por data. Por ello, en esta especialización queremos que tengas los conocimientos y herramientas fundamentales para participar en un proyecto de Data Analytics. El DA nos muestra maneras de analizar la información para crear datos valiosos que sirvan como sustento en la toma de decisiones del negocio. 

     

    Al finalizar la Especialización, tendrá la oportunidad de desarrollar un Proyecto Integrador en donde podrá aplicar lo aprendido (opcional).

    Esta especialización incluye:11 cursos

    Con esta especialización aprenderás a:

    • Manejar los fundamentos de la analítica de datos, bases de la estadística y algunos lenguajes de programación.
    • Diferenciar los conceptos y características de Business Intelligence, SQL y el mundo de la nube.
    • Identificar algunas estrategias básicas de cómo comenzar proyectos con estos temas.
    • Diferenciar los aspectos básicos de Python y el lenguaje de programación R, así como las bases de cómo analizar datos.
    • Aprenderás los principales conceptos de Cloud Computing y de los Servicios de Google Cloud, así como también sobre las soluciones que se pueden aplicar y su impacto en las organizaciones.

    Requisitos

    • Excel básico e intermedio

    Otros beneficios de la especialización

    • Mentor responsable de la revisión de los proyectos de aprendizaje y proyecto integrador (a solicitud)

    • Materiales descargables de cada curso

    Beneficios de nuestras especializaciones certificadas

    Cursos que incluye la especialización

    Curso 1: Power BI Básico

    Aprenderás a crear informes y dashboards, obteniendo datos de diversas fuentes como hojas de cálculo de Excel, bases de datos de Access y páginas web.

    Curso 2: Power BI Intermedio-Avanzado

    Aprenderás a realizar informes más elaborados en Power BI, aplicando diferentes tipos de gráficos y herramientas. Además, podrás subir dichos informes a la nube a través del Power BI Service, para visualizarlos desde cualquier computadora o dispositivo móvil y compartirlos con tu equipo de trabajo.

    Curso 3: Power Query y Power Pivot

    Aprenderás a crear informes, usando tablas dinámicas a partir de la combinación de diversas fuentes con archivos de varios formatos: tablas de Excel, bases de datos de Access, archivos de texto CSV, etc.

    Curso 4: Big Data Fundamentals

    Aprenderás los fundamentos y los beneficios del Big Data. Así como entender un proyecto de Data Science en donde se analice el Big Data y sepas qué caminos seguir en tu proyecto.

    Curso 5: Business Analytics en Big Data

    Aprenderás los fundamentos y los beneficios del Big Data. Así como entender un proyecto de Data Science en donde se analice el Big Data y sepas qué caminos seguir en tu proyecto.

    Curso 6: SQL Para Principiantes

    Aprenderás acerca de cómo instalar SQL, cómo hacer consultas para explorar, analizar y resumir los datos y cómo usar las diversas herramientas de SQL para trabajar con diferentes tipos de datos.

    Curso 7: Microsoft Access Básico

    Aprenderás a manejar las herramientas básicas de Access para administrar adecuadamente tus bases de datos.

    Curso 8: Fundamentos estadísticos

    Aprenderás acerca de los fundamentos estadísticos y sus aplicaciones.

    Curso 9: Introducción a Python para ciencia de datos

    Aprenderás los aspectos básicos de Python y las bases de cómo analizar datos usando este lenguaje de programación.

    Curso 10: Programación en R

    Aprenderás las bases para manejar el lenguaje de programación R y escribir programas que manipulen, lean y analicen datos cuantitativos y cualitativos.

    Curso 11: Introducción al mundo de Google Cloud

    Aprenderás los principales conceptos de Cloud Computing y de los Servicios de Google Cloud, así como también sobre las soluciones que se pueden aplicar y su impacto en las organizaciones.

    Los docentes de esta Especialización

    Foto de Sergio Bazo

    Sergio Bazo

    Sergio Bazo es un docente certificado por Microsoft, con más de 25 años de trayectoria. Ha trabajado en instituciones educativas destacadas de Lima, como la Red Científica Peruana y los institutos Ricardo Palma, ISIL y CIBERTEC. Actualmente, ofrece cursos de Informática a través de la plataforma Netzun y de Inteligencia Artificial para empresas en vivo por Zoom. Además, su canal de YouTube cuenta con casi 250,000 seguidores.

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    Foto de Jumled León

    Jumled León

    Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería con más de 12 años de experiencia, implementando soluciones de Business Analytics. Es miembro del Centro de Excelencia de Big Data del Banco de Crédito BCP en donde ha liderado proyectos de Business Analytics, Gobierno y Calidad de datos en entornos y con tecnología de Big Data. Ha participado en la implementación del primer Data Lake del Perú y hoy viene trabajando en proyectos Real Time en Big Data.

    Ha desarrollado proyectos de Business Analytics en plataformas tecnológicas como Data Warehouse, Teradata, Big Data, entre otros, asegurando la calidad del dato y mejorando la toma de decisiones. 

    Cuenta con maestría en Data Management e Innovación Estratégica por la Universidad de Barcelona, España; además, tiene 2 especializaciones: Cloud Computing por la Univ. Maryland, USA; y Big Data por la Univ. San Diego, USA.

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    Foto de Sebastien Polis

    Sebastien Polis

    Data Scientist con más de 5 años de experiencia en análisis de datos y manejo de base de datos en diversas industrias como el sector público, la construcción, y el streaming. Maestria en Analisis de datos de Imperial College (Reino Unido). Certificaciones en AWS y Google Analytics. Actualmente trabaja como Científico de Datos para la “unicornio” británica DAZN, en donde trabaja con cientos de base de datos y Big Data para constantemente mejorar la forma en cómo consumimos deporte.

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    Foto de Tanya Ramirez

    Tanya Ramirez

    Maestra en Ciencias de Datos por la Universidad de Essex en Reino Unido, y cuenta con una licenciatura en Matemáticas/Actuaría por el Instituto Tecnológico Autónomo de México. Empezó su carrera en consultoría, y se fue especializando en consultoría en soluciones analíticas en diversas industrias como finanzas, consumo y minería. Actualmente trabaja como científica de datos en Uber para los países de Latam.

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    Foto de Yuri Morales

    Yuri Morales

    Yuri Morales es Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Cuenta con especialización en Proyectos de Business Intelligence, liderando la construcción de Data Warehouses y Data Lakes y participando en todas sus fases. Cuenta con experiencia en múltiples campos como, desempeñándose como Data Architect, Data Engineer y Data Modeler. Actualmente, lidera el diseño de las soluciones Cloud de una de las empresas más representativas en Retail del Perú.

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    Foto de Ricardo Ramos

    Ricardo Ramos

    Ricardo Ramos es Magíster en Economía con mención en Finanzas y Mercado de Capitales (PUCP), con estudios de especialización en Big Data & Analytics (UNI) y certificación CQF nivel I. Cuenta con experiencia en el sistema financiero y de seguros en la construcción, implementación y seguimiento de modelos estadísticos predictivos. Es docente del curso de Econometría y Series de Tiempo en la Facultad de Ingeniería Económica (UNI). Actualmente se desempeña como Experto en Desarrollo e Implementación de Modelos Estadísticos en Scotiabank.

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    Sistema de evaluación

    - Evaluación de los cursos: Cada curso requiere aprobar un examen. 

    - El examen es de tipo cuestionario con 10 preguntas de opción múltiple, cuya duración es de 15 minutos. Se requiere alcanzar un mínimo de 70% de respuestas correctas para aprobar (2 intentos cada 24 horas).

    - Cada curso tendrá un proyecto de aprendizaje (no obligatorio).

    - Evaluación de la especialización: Al aprobar todos los exámenes de cada curso, se cuenta con un proyecto integrador (no obligatorio).

    Entregamos certificado por cada curso o especialización

    A nombre de Netzun y San Ignacio University
    Modelo de certificado opcional de nuestro curso
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    Sobre las instituciones

    Netzun - cursos en linea
    Empresa de Edtech, fundada en el 2015 y especializada en educación virtual basada en la metodología de ‘microlearning’. Tiene el propósito de democratizar el conocimiento de personas extraordinarias en toda Latinoamérica
    San Ignacio University certifica nuestros cursos
    San Ignacio University es una universidad estadounidense que se destaca por ofrecer una experiencia académica única y de vanguardia. Cuenta con una plana docente altamente calificada, comprometidos con la excelencia académica y el desarrollo integral de sus estudiantes.

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