Enseña: Héctor E. Chávez - Consultor de datos - Minsait
Co-certifica:
En este curso, aprenderás cómo desarrollar e interpretar analíticamente un modelo de Machine Learning, además de conocer algunos de los algoritmos más utilizados. Para ello, se va a diferenciar el Machine Learning de otros conceptos, reflexionar con base en el pensamiento de las máquinas, identificar las principales herramientas y los pasos necesarios para analizar un problema, conocer los aspectos principales para crear y evaluar un modelo, así como también los algoritmos lineales, de árbol y otros que resultan esenciales en el Machine Learning.
Al finalizar el curso, el alumno estará en capacidad de: Diferenciar entre Machine Learning, Ciencia de Datos, Minería de Datos, Big Data y Business Intelligence; plantear un problema en términos analíticos y comprender los trade-offs; conocer la metodología para la realización de un modelo; evaluar analíticamente un modelo; describir algunos algoritmos y clasificarlos.
Público en general, cualquiera con nociones estadísticas con interés en modelos predictivos o de estimación.
Ninguno
3 Cápsulas 00:15:13
3 Cápsulas 00:21:04
3 Cápsulas 00:22:10
3 Cápsulas 00:13:34
3 Cápsulas 00:15:08
Examen finalPara obtener tu certificado de aprobación del curso, tendrás 2 intentos al día para aprobar con más de 70% un examen de opciones múltiples.
Proyecto Final: Proyecto de AprendizajeDesarrollarás un proyecto final y podrás recibir feedback de nuestros mentores para poner en práctica tus nuevas habilidades.
Consultor de datos - Minsait
Héctor E. Chávez estudió Economía en el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), donde se especializó en los campos de Choice Theory y Machine Learning. A lo largo de su carrera, ha investigado el comportamiento de los consumidores cuando se abstienen de decidir, y ha trabajado en Banorte y Motorola. En la actualidad, lleva 3 años desempeñándose como Data Scientist en Telefónica México, donde ha realizado modelos de ventas, fraude, text analytics, estimación de género y edad, segmentación generalizada de clientes, entre otros. Además, es un apasionado por la lectura y por seguir aprendiendo.
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