Especialización en Transformación Digital

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Duración de la especialización:
24 horas (videos, ejercicios y práctica)
La especialización incluye:
12 cursos
A tu propio ritmo
  • Los cursos son grabados
  • Podrás verlos cuando quieras y cuántas veces quieras
  • Certifícate por cada curso y especialización terminada
  • Certificado a nombre de Netzun
  • Certificado a nombre de San Ignacio University
  • Acerca de la especialización

    ¿Estás listo para descubrir cómo la gestión eficaz de la información puede marcar la diferencia en tus proyectos, negocios o empresas? A través de esta especialización, aprenderás los conceptos básicos y metodologías de la transformación digital, así como los seis ejes del modelos para PYMES y sus herramientas. Conocerás estrategias clave para el desarrollo digital y las tendencias en el sector financiero. 

     

    Sumérgete en Big Data, Cloud Computing y Machine Learning, domina Python y lidera proyectos de Business Analytics. 

    Esta especialización incluye:12 cursos

    Con esta especialización aprenderás a:

    • Aprenderás a comprender los conceptos básicos y las metodologías más usadas en procesos de transformación digital aplicada en los negocios. Además, conocerás el contexto de la transformación digital y algunos conceptos clave.
    • Aprenderás a familiarizarte con los tres primeros ejes del modelo de transformación digital para PYMES y sus herramientas, así como entenderás los tres últimos ejes del modelo y sus herramientas correspondientes.
    • Aprenderás a conocer diferentes estrategias y técnicas fundamentales para el desarrollo de una muy buena transformación digital.
    • Aprenderás a identificar el origen de la transformación digital. Conocerás las principales tendencias en el sector financiero y las principales estrategias para desarrollar negocios financieros en entornos digitales.
    • Aprenderás a explorar cómo Big Data es solo el primer paso en obtener un conocimiento profundo de tus datos. Este curso te enseñará cómo el Cloud Computing te permite sumergirte en las herramientas de Big Data sin tener que implementar toda esa infraestructura.
    • Aprenderás a descubrir que Big Data te permite tener un “océano de datos”, pero necesitas herramientas, como Machine Learning para explotarlas adecuadamente.
    • Aprenderás a diferenciar entre Machine Learning, Ciencia de Datos, Minería de Datos, Big Data y Business Intelligence. Serás capaz de plantear un problema en términos analíticos y comprender los trade-offs involucrados.
    • Aprenderás a conocer qué es una red neuronal, cómo se entrena, sus usos más comunes y cómo utilizar algunas de las librerías más comunes de deep learning para la elaboración, entrenamiento y uso de redes neuronales simples.
    • Aprenderás a conocer cómo obtener información de páginas web de forma automatizada a escala, tanto usando métodos nativos del lenguaje como con librerías especializadas, tales como Beautiful Soup y Selenium.
    • Aprenderás a comprender los principales conceptos de Cloud Computing y de los Servicios de Google Cloud, así como también sobre las soluciones que se pueden aplicar y su impacto en las organizaciones.
    • Aprenderás a conocer los aspectos básicos de Python y las bases de cómo analizar datos utilizando este lenguaje de programación.
    • Aprenderás a comprender que Big Data es una tecnología fácil de entender, tiene increíbles beneficios y no necesitas un gran capital para probarlo.
    • Aprenderás a crear valor exponencial a través de la automatización de la toma de decisiones o de los procesos de negocio, con el uso intensivo de los datos, dejando atrás lo intuitivo y egocéntrico de la toma de decisiones basada en el racional humano.
    • Aprenderás a comprender cómo los datos almacenados por Big Data para encontrar patrones y soluciones a través de Business Analytics. Aprenderás las fases y actividades de un proyecto de Business Analytics, aplicable a cualquier entorno tecnológico, con enfoque en Big Data.

    Requisitos

    Comenzar los cursos de manera secuencial para su fácil entendimiento.

    Otros beneficios de la especialización

    • Mentor responsable de la revisión de los proyectos de aprendizaje y proyecto integrador.

    • Materiales descargables de cada curso.

    Beneficios de nuestras especializaciones certificadas

    Cursos que incluye la especialización

    Curso 1: Transformación digital aplicada

    Al finalizar el curso, el alumno estará en capacidad de:

    • Conocer los conceptos básicos y metodologías más usadas en procesos de transformación digital aplicada en los negocios.
    • Conocer el contexto de la transformación digital y algunos conceptos clave.
    • Conocer los tres primeros ejes del modelo de transformación digital para PYMES y sus herramientas.
    • Conocer los tres últimos ejes del modelo de transformación digital para PYMES y sus herramientas.
    • Conocer el proceso de ideación y selección de la alternativa, el prototipado y la ruta de la innovación.

    Curso 2: Cómo ejecutar una Transformación Digital

    En este curso aprenderás y conocerás diferentes estrategias y técnicas fundamentales para el desarrollo de una muy buena transformación digital. 

    Curso 3: Tendencias y tecnologías disruptivas

    Aprenderás que Big Data solo es el primer paso en obtener conocimiento profundo de tus datos. Este curso te enseñará que Cloud Computing te permite sumergirte en las herramientas de Big Data sin tener que implementar toda esa infraestructura. 

    En este curso, también, aprenderás que Big Data solo te permite tener un “océano de datos”, pero necesitas herramientas, como Machine Learning, para explotarlas adecuadamente y encontrar la “perla” en este océano no es suficiente, también, debes tener habilidad para venderlo a tus unidades de negocio y allí entra Storytelling, una práctica con 7 pasos para lograr exponer eficientemente ideas.

    Curso 4: Introducción a Machine Learning

    Al finalizar el curso, el alumno estará en capacidad de: Diferenciar entre Machine Learning, Ciencia de Datos, Minería de Datos, Big Data y Business Intelligence; plantear un problema en términos analíticos y comprender los trade-offs; conocer la metodología para la realización de un modelo; evaluar analíticamente un modelo; describir algunos algoritmos y clasificarlos.

    Curso 5: Introducción al Deep Learning

    Conocerás qué es una red neuronal, cómo se entrena, sus usos más comunes y cómo usar algunas de las librerías  más comunes de deep learning para la elaboración, entrenamiento y uso de  redes neuronales simples.

    Curso 6: Introducción a Web Scraping

    Conocerás cómo obtener información de páginas web de forma automatizada a escala, tanto usando métodos nativos del lenguaje como con librerías  especializadas, tales como Beautiful Soup y Selenium.

    Curso 7: Introducción al mundo de Google Cloud

    Aprenderás los principales conceptos de Cloud Computing y de los Servicios de Google Cloud, así como también sobre las soluciones que se pueden aplicar y su impacto en las organizaciones.

    Curso 8: Introducción a Python para ciencia de datos

    Aprenderás los aspectos básicos de Python y las bases de cómo analizar datos usando este lenguaje de programación.

    Curso 9: Big Data Fundamentals

    Aprenderás los fundamentos y los beneficios del Big Data. Así como entender un proyecto de Data Science en donde se analice el Big Data y sepas qué caminos seguir en tu proyecto.

    Curso 10: Big Data y Monetización

    En este curso aprenderás a crear valor exponencial a través de la automatización de la toma de decisiones o de los procesos de negocio, con el uso intensivo de los datos, dejando atrás lo intuitivo y egocéntrico de la toma de decisiones basada en el racional humano.

    Curso 11: Business Analytics en Big Data

    Aprenderás los fundamentos y los beneficios del Big Data. Así como entender un proyecto de Data Science en donde se analice el Big Data y sepas qué caminos seguir en tu proyecto.

    Curso 12: Transformación digital en los servicios financieros

    Conocerás las principales estrategias para desarrollar negocios financieros en entornos digitales.

    Los docentes de esta Especialización

    Sistema de evaluación

    - Evaluación de los cursos: Cada curso requiere aprobar un examen. 

    - El examen es de tipo cuestionario con 10 preguntas de opción múltiple, cuya duración es de 15 minutos. Se requiere alcanzar un mínimo de 70% de respuestas correctas para aprobar (2 intentos cada 24 horas).

    - Cada curso tendrá un proyecto de aprendizaje (no obligatorio).

    - Evaluación del programa: Al aprobar todos los exámenes de cada curso. Se cuenta con un proyecto integrador (no obligatorio).

    Entregamos certificado por cada curso o especialización

    A nombre de Netzun y San Ignacio University
    Modelo de certificado opcional de nuestro curso
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    Sobre las instituciones

    Netzun - cursos en linea
    Empresa de Edtech, fundada en el 2015 y especializada en educación virtual basada en la metodología de ‘microlearning’. Tiene el propósito de democratizar el conocimiento de personas extraordinarias en toda Latinoamérica
    San Ignacio University certifica nuestros cursos
    San Ignacio University es una universidad estadounidense que se destaca por ofrecer una experiencia académica única y de vanguardia. Cuenta con una plana docente altamente calificada, comprometidos con la excelencia académica y el desarrollo integral de sus estudiantes.

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